أهم ما يمكن التعرف عليه حول برامج التحليل الإحصائي ..

يمكننا القول بأن أهم ما تم اكتشافه واختراعه في العالم التكنولوجي هي البرامج بكافة أنواعها و من ضمنها برامج التحليل الاحصائي ، التي عملت نقلة نوعية كبيرة من حيث الاستخدام والعمل بالطريقة الجيدة في التحليل الاحصائي للبحوث العلمية ، فمثلاً من أقرب الأمثلة على ذلك هي كتابة الأبحاث العلمية كانت تتم قديماً كتابتها من خلال أوراق عادية وإذا أراد أن يعدل على البحث العلمي فيقوم الباحث بإعادة كتابة البحث العلمي مرة ثانية وهكذا في كل مرة، فإذا كان يطلب من الباحث تسليم أكثر من نسخة للبحث العلمي يقوم بكتابة نسخ عن البحث العلمي، تخيل كم يتطلب ويحتاج الأمر من وقت وتكلفة فجاءت برامج الكتابة الإلكترونية العادية بكافة أشكالها وأنواعها فيسرت بشكل كبير على الباحث في كتابة البحث العلمي، فيمكن للباحث من خلال برامج الكتابة على الحاسب الآلي مثل الوورد من حفظ الملف وفتحه في أي وقت والتعديل عليه، وطباعة أكثر من نسخة بوقت لا يتجوز الخمسة دقائق، فهذا يعتبر أسهل مثال تم ذكره، فتوجد أمثلة كثيرة على البرامج التي يسرت على الأفراد مثل برامج التصميم التي تمكن المهندس من خلال محاكاة الواقع بشكل كبير، وبرامج المحاسبة التي تمكن المحاسب من إجراء كافة الحاسبات بدقة وحفظها في أي مكان دون ضياع أي عملية حسابية، وبرامج الإحصاء والتحليل الإحصائي التي انتشرت في العصور الأخيرة بكثرة، وهي ما سوف نهتم بها في هذا المقال بعرض أهم برامج التحليل، فسيتم عرض كل برنامج من برامج التحليل على حدا، فيمكننا تلخيص أهم البرامج التي يتم استخدامها في التحليل الإحصائي هي الآتي:

 التقنيات المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي 

 التقنية الأولى من التقنيات المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي sas: 

يعد برنامج التحليل sas من إنتاج شركة sas الأمريكية، التي أشارت إلى استخدامه في تحليل البيانات والمعلومات المتعلقة في موضوع الزراعة ومشكلات الزراعة، ولكن تم تطوير برنامج التحليل الإحصائي sas لاستخدماه في تحليل البيانات في عدة مجالات أخرى، حيث يستطيع أن يتعامل sas مع البيانات المعقدة والبيانات كبيرة الحجم.

البرنامج الثاني من البرامج المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي Eviewe:

يعتبر برنامج التحليل الإحصائي Eviewe من البرامج التي تتمتع بخصوصية عالية جداً، فلا يمكن لأي مستخدم من استخدام هذه التقنية والوصول إلى البيانات التي قام بتحليلها من قبل وحفظها في البرنامج إلا بعد أن يقوم بتسجيل الهوية الشخصية للمستخدم، كما أنه يتميز بتصميم النماذج التحليلية عليه.

التقنية الثالثة من التقنيات المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي Minitab:

يمكننا القول بأن برنامج التحليل الإحصائي Minitab من أسهل وأمرن التقنيات التي يتمكن المستخدم من تعلمها بسرعة، كما أن برنامج Minitab يوفر خدمة مختلفة عن باقي برامج التحليل الإحصائي وهي قدرته على تفسير النتائج التي ظهرت من التحليل للبيانات.

البرنامج الرابع من البرامج المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي spss:

وهو يعتبر من أشهر تقنيات التحليل الإحصائي وأكثرها استخداماً في تحليل البيانات، ويتميز برنامج spss بأنه يتضمن على عدد كبير من الاختبارات، ويستطيع برنامج spss من التعامل مع معظم صيغ برامج التحليل الأخرى، كما أن spss يعتبر من تقنيات التحليل التي يتم تدريسها كمساق في أغلب الجامعات.

التقنية الخامسة من التقنيات المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي R:

يعد برنامج التحليل الإحصائي r من أصعب البرامج التي يمكن أن يتعلمها المستخدم، وذلك لأنه لا يتعامل برنامج r عند تحليل البيانات على الأوامر بل يعتمد على النمذجة، كما أنه يعتمد على لغة برمجة معينة ويحتاج إلى معرفة معينية ليستطيع الباحث من تحليل البيانات.

البرنامج السادس من البرامج المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي shazam:

يعتبر من البرامج التي تقوم بشتى أنواع التحليل مثل التحليل الاقتصادي، التحليل الحسابي، والتحليل الإحصائي الذي يقوم بتحليل البيانات ومعالجتها، كما أنه برنامج shazam يقوم بتفسير النتائج التي تم استخلاصها من تحليل البيانات مثل برنامج التحليل Minitab، ويتمكن برنامج التحليل الإحصائي shazam من تحليل السلاسل الزمنية والبيانات الخطية والبيانات الغير خطية.

التقنية السابعة من التقنيات المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي ATLAS.ti:

يمكننا القول بأن برنامج التحليل الإحصائي ATLAS.ti من البرامج التي تستطيع التعامل مع كافة البيانات وأشكالها عن تحليلها، مثل البيانات النصية، والبيانات الصوتية كالبيانات المسجلة من المقابلات عند إجرائها كأداة دراسة، والبيانات المرئية أيضاً، حيث أن برنامج ATLAS.ti يتميز بترتيبه وتنظيمه للبيانات التي سوف يتم تحليلها والنتائج التي استخلصت من التحليل الإحصائي.

البرنامج الثامن من البرامج المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي Amos:

يعتبر برنامج Amos من ضمن الإضافات التي إنشائها برنامج التحليل الإحصائي spss، ولكن تم تطوير Amos واعتباره تقنية من تقنيات تحليل إحصائي مستقل بنفسه، ولكن مازال يندرج تحت قائمة برنامج spss، حيث يوفر العديد من النماذج التي تناسب طبيعة البيانات التي يتم تحليلها، فيقوم الباحث أولاً باختيار النموذج ومن ثم البدء بتحليل البيانات وذلك بواسطة كتابة الأوامر، ويتميز برنامج التحليل الإحصائي Amos بقدرته على تقدير الأخطاء التي تنتج من عملية التحليل للبيانات.

التقنية التاسعة من التقنيات المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي Stata:

من أشهر وأهم البرامج المستخدمة في تحليل البيانات المتعلقة في المجال الاقتصادي، كما أن يتميز برنامج التحليل Stata بسهولته نوعاً ما وذلك لأنه يستطيع الباحث من خلال Stata تحليل البيانات بواسطة الأيقونات التي تتيحها التقنية وهي الأسلوب الأسهل أو من خلال كتابة الأوامر مثله مثل باقي البرامج، وينتج نتائج دقيقة أكثر من باقي برامج التحليل الإحصائي، ويوفر خاصية إعداد الرسومات والمخططات البيانية للنتائج والبيانات أيضاً.

البرنامج العاشر من البرامج المستعملة في إجراء التحليل الإحصائي limdep:

على الرغم من أن برنامج Limdep لا يحظى بشهرة واستخدام كبير، إلا أنه سهل في الاستخدام للتحليل وخاصة التحليل القياسي، ويستطيع أيضاً من تقدير وتصميم النماذج لتحليل البيانات.

لطلب خدمة التحليل الاحصائي ومناقشة النتائج \ تواصل معنا عبر واتس آب :: https://bit.ly/39xYOMR

 حساب مقاييس التشتت والوزن النسبي عند تحليل بيانات الاستبيان ..

بعد الانتهاء من إجراء الاستبيان الورقي أو الالكتروني، لابد أن يخضع الاستبيان الالكتروني إلى عملية التحليل الالكتروني، والتي تتم عملية تحليل بيانات الاستبيان الالكتروني بإجراء العديد من العمليات التحليلية الإحصائية الحسابية، مثل حساب مقاييس النزعة المركزية لبيانات الاستبيان الالكتروني، وحساب مقاييس التشتت لبيانات الاستبيان الالكتروني، وحساب النسب مثل النسبة المئوية والوزن النسبي لبيانات الاستبيان الالكتروني، أما فيما يلي فسوف نقوم باستعراض مثال على استبانة الكترونية وشرح التحليل على الاستبانة الإلكترونية.

مثال نموذج استبيان الالكتروني:

قبل التعرف على مقاييس التشتت والوزن النسبي دعونا نضع بين أيدينا مثال الاستبيان الكتروني يقوم بالدراسة حول موضوع استخدام الأجهزة الذكية (الموبايل) بالأسلوب الصحيح، وكان يحتوي على ثلاثين سؤال كل سؤال في هذا الاستبيان الالكتروني يناقش محور مهم من محاور الدراسة والتي توصل الباحث إلى معلومات مهمة تفيده بالاستخدام بعد تحليل البيانات بشكل مباشرة في البحث العلمي وعرضها، فسنقوم الآن بعرض جزء بسيط من هذا الاستبيان الالكتروني، وقام بتعبئة هذه الاستبيان الالكتروني خمسة وعشرين شخص من أفراد عينة المجتمع.

السؤال	دائماً	غالباً	أحياناً	قليلاً	أبداً
هل أول ما تستيقظ من النوم تفتح جهاز الموبايل؟
استخدام جهاز الموبايل يضيع من وقتك اليوم كثير؟
لا تستطيع التحكم في إمكانية ضبط الوقت التي تستخدم فيه جهاز الموبايل؟
هل يتوافر الإنترنت على جهاز الموبايل بشكل متواصل؟
هل يؤثر استخدام جهاز الموبايل على علاقتك مع أفراد الأسرة؟
نسبة استخدامك الموبايل للاتصالات أكثر من استخدام الموبايل في أشياء أخرى كتصفح مواقع التواصل الاجتماعي؟

بعد الانتهاء من إجراء الاستبيان الالكتروني يفترض أن يتواجد خمسة وعشرون إجابة أمام كل عبارة من هؤلاء الأسئلة، ليتم تفريغ بيانات الاستبيان الالكتروني وتصنيف البيانات وذلك لتجهيز البيانات لعملية التحليل الإحصائي الإلكتروني للاستبيان، وتتم عملية التحليل أما بإجراء مقاييس النزعة المركزية على هذه البيانات، أو يتم التحليل بحساب مقاييس التشتت للبيانات الاستبيان الالكتروني أو يتم التحليل بحساب النسب مثل الوزن النسبي والنسبة المئوية وهذا ما سوف نتعرف عليه فيها يلي. ولكن سنذكر التقديرات التحليلية التي سيتم إعطائها للإجابات على الأسئلة (دائماً: 10 درجات، غالباً: 8 درجات، أحياناً: 6 درجات، قليلاً: 4 درجات، أبداً: درجتان)

مقاييس التشتت: 

تستعمل مقاييس التشتت في حال أراد المحلل حساب مدى تشابه واختلاف عند تحليل بيانات في الاستبيان، ويمكن تلخيص ما يندرج تحتها فيما يلي:

1. حساب المدى: لنفترض أنه سيتم حساب المدى للسؤال الأول من جميع الاستبيان أي حساب المدى عند تحليل بيانات السؤال الأول للخمسة وعشرون استبيان الكتروني وكان تحليل بيانات السؤال الأول في الاستبيان للخمسة وعشرين استبيان الكتروني كالتالي ( 13 استبيان إجابتها دائماً، 5 استبيانات إجابتها غالباً، 4 استبيانات إجابتها أحياناً، 3 استبيانات إجابتها قليلاً) فيمكننا الاستنتاج أن أكبر قيمة هي 13 للإجابة دائماً وتقديرها 10درجات وأصغر قيمة هي 3 للإجابة قليلاً وتقديرها 4 درجات، فبعد عملية التحليل هذه لبيانات الاستبيان نستطيع من حساب المدى وهي أكثر قيم تم الحصول عليها عند التحليل ناقص أصغر قيمة تم الحصول عليها من تحليل الاستبيان، أي 10 – 4 ويساوي 6 وهكذا يتم حساب المدى لكل سؤال من الثلاثين سؤال، أما من حيث الاستفادة من قيمة المدى التي حصلنا عليها هي أن 60% من الأشخاص عندما يستيقظون من النوم يقومون بفتح موبايلاتهم وهذا يفيدنا بأن هؤلاء الأشخاص لا يمكن أن يستغنوا عن الموبايل ولا يعيشون بدونه.
2. حساب الانحراف المعياري: وهو يعتبر العملية الأصعب في كافة عمليات التحليل الإحصائية لبيانات الاستبيان، فعلي فرض أن سيتم حساب الانحراف المعياري للسؤال الثاني من تحليل الاستبيان الالكتروني الأول إلى الاستبيان الالكتروني السادس، وكانت الإجابات كالتالي (دائماً، أبداً، أحياناً، قليلاً، أبداً، قليلاً) أي أن القيم كالتالي: ولكن قبل ذلك من المفترض حساب الوسط الحسابي لاعتماد حساب الانحراف المعياري عليه فالوسط الحسابي هنا يساوي 6

القيمة للسؤال الثاني من الاستبيان	قيمة الاستبيان – الوسط	تربيع القيمة – الوسط
قيمة الاستبيان الأول (10)	10 – 6 = 4	16
قيمة الاستبيان الثاني (2)	2 – 6 = ــــ4	16
قيمة الاستبيان الثالث (6)	6 – 6 = 0	0
قيمة الاستبيان الرابع (4)	4 – 6 = ــــ2	4
قيمة الاستبيان الخامس (2)	2 – 6 = ــــ4	16
قيمة الاستبيان السادس (4)	4 – 6 = ــــ2	4
المجموع لقيم الاستبيان (36)	-8	56

 ومن ثم البدء بحساب الانحراف المعياري والذي يساوي (1/6-1) ×56 ويساوي 14 ومن ثم أخذ الجذر التربيعي لها أي أن قيمة الانحراف المعياري 4 درجات عند الوسط الحساب وهذا يعني أن استخدام الموبايل يضيع أكثر من نصف اليوم وهذا استخدام خاطئ للموبايل.

حساب التباين: وهي تعتمد على قيمة الانحراف المعياري، لأنها تساوي تربيع قيمة الانحراف المعياري.

 حساب الوزن النسبي عند تحليل بيانات الاستبيان 

سيتم شرح كيفية حساب الوزن النسبي أيضاً على نفس مثال نموذج الاستبيان الالكتروني، أما بالمقصود بالوزن النسبي عند تحليل بيانات الاستبيان هو مقدار الرصد الجزئي للبيانات المحددة التي تم تحليليها على المقدار الكلي لجميع بيانات الاستبيان التي خضعت للتحليل، فمثلاً نريد أن نحسب الوزن النسبي للسؤال الثالث في الاستبيان للخمسة وعشرين استبيان، فلنفترض أن إجابات السؤال الثالث كالتالي لجميع الاستبيانات (10 دائماً، 3 غالباً، 2 أحياناً، 5 قليلاً، 5أبداً) فيكون الوزن النسبي عدد الإجابات للتقدير الواحد على المجموع الكلي لعدد التقديرات أي أن الوزن النسبي لإجابة دائماً تساوي 10 / 25 ويساوي 0.4، أما الوزن النسبي لإجابة غالباً 3 / 25 وتساوي 0.12، والوزن النسبي لأحياناً 0.08، والوزن النسبي لقليلاً تساوي 0.2 ، وهكذا الوزن النسبي لأبداً، فتعتبر عملية حساب الوزن النسبي ليس بالأمر الصعب.

هل يختلف الوزن النسبي عن النسبة المئوية؟ 

بالطبع يختلف ولكن تعتمد النسبة المئوية على الوزن النسبي وفي نفس الوقت يعتبر الوزن النسبي جزء من النسبة المئوية، فيمكن حساب النسبة المئوية بضرب الوزن النسبي للبيانات التحليلية في الاستبيان في 100% وبالتالي ينتج نتيجة تسمى النسبة المئوية للوزن النسبي.

فمثلاً النسبة المئوية للسؤال الثالث لتقدير دائماً يساوي الوزن النسبي للسؤال الثالث ضرب 100 والوزن النسبي للسؤال الثالث يساوي 0.4 فتكون النسبة المئوية كالتالي 0.4 × 100% ويساوي 40% وهكذا يتم حساب النسبة المئوية والوزن النسبي.

 ماهية أنواع وأصناف التحليل الإحصائي للبيانات والمعلومات البحثية؟! 

يعتبر مجال وتخصص التحليل الإحصائي من المجالات الإحصائية التطبيقية التي بدورها تمس مستويات حياتنا في العديد من المجالات الإحصائية والمجالات الحياتية المتعددة والمجالات المختلفة وكذلك بيان ماهية آثاره الإحصائية الموجودة والواضحة وكذلك البارزة في كل جانب ومكان، ولكن يتوجب علينا قبل أن نقوم بالغوص في مختلف وشتى أعماقه المترابطة والمتداخلة، فلذلك يتوجب علينا أن نقوم ببيان وتوضيح تعريفه أولًا، لفهم ما يأتي بعده ولاحق له من مختلف الإجراءات البحثية الأخرى، ولذلك فإدراك مفهوم التحليل الإحصائي  من أهم الإجراءات البحثية الضرورية التي يتوجب على الباحث أن يدركها.

لطلب خدمة التحليل الاحصائي ومناقشة النتائج \ تواصل معنا عبر واتس آب :: https://bit.ly/39xYOMR

---

مفهوم التحليل الإحصائي للبيانات والمعلومات البحثية:

يعتبر التحليل الإحصائي للبيانات والمعلومات البحثية عبارة عن علم إحصائي يساعد على جمع وكذلك استكشاف ومن ثم تقديم العديد من الكميات الكبيرة والمختلفة والمتنوعة من البيانات البحثية لاكتشاف العديد من الأنماط الإحصائية وكذلك الاتجاهات والجوانب البحثية الأساسية، كما أنه يتم العمل على تطبيق الإحصاءات البحثية كل يوم في مختلف المجالات الحياتية الكثيرة، منها على سبيل المثال مجال البحوث ومجال الصناعة وكذلك جانب التجارة وجوانب الأعمال الحكومية، وذلك لكي تصبح عملية التحليل الإحصائي للبيانات والمعلومات البحثية أكثر واقعية وعلمية حول مجموعة القرارات الإحصائية التي يتوجب عليك أيها الباحث أن تتخذها، فعلى سبيل المثال يستخدم المصنّعون أي العاملون في مجال الصناعة مجموعة من الإحصائيات الخاصة بنسج وبيان مستوى الجودة في مضمون ومحتوى الأقمشة المصنعة، كما أنه يحافظ الباحثون على مستوى ومقدار صحة الأطفال وذلك عن طريق استخدام مختلف الإحصاءات التي تساعد على التحليل الإحصائي للبيانات البحثية على سبيل المثال التحليل الإحصائي لبيانات إنتاج اللقاحات الخاصة الفيروسية، والتي بدورها تضمن مستوى الاتساق وكذلك الأمان والسلامة لكافة وجميع الأطفال، وأيضاً تستخدم العديد من شركات الاتصالات مجموعة الإحصائيات الخاصة بتحسين موارد الشبكة، ومن ثم العمل على تحسين مستوى الخدمة وتقليل مستوى زخم العملاء والزبائن عن طريق اكتساب نظرة واضحة وثاقبة أكبر لمختلف متطلبات المشترك، أما على مستوى المجال الاهتمام الحكومي فتعتمد العديد من الوكالات الحكومية في مختلف أنحاء العالم على إجراء الإحصائيات للمساعدة في تحقيق الفهم الواضح لطبيعة بلدانها وكذلك أعمالها وأيضاً الأمر بالنسبة لشعبها، فجميعنا يشاهد مئات من المنتجات وكذلك العمليات كل يوم والذي تم العمل على تحسينها عن طريق استخدام الإحصاءات.

---

هل مجال التحليل الإحصائي مجال مدمج مع تخصص أو تقنية أو مجال آخر؟ أم أنه فريد من نوعه؟

يعتبر مجال إجراء التحليل الإحصائي للبيانات البحثية والمعلومات البحثية فريدًا وخاصاً من نوعه، فلقد قام العلماء باستخدام مجموعة من مختلف الأساليب والتقنيات التقليدية الخاصة بإجراء التحليل الإحصائي للبيانات والمعلومات البحثية وذلك بأخذ مجموعة العينات البحثية إلى إجراء تفسير النتائج للعديد من آلاف السنين، ولكن بوجود أحجام وكم البيانات البحثية اليوم تجعل من نسبة الإحصاءات أكثر قيمة وكذلك قوة من خلال نظام تخزين الكم الكبير والهائل من مختلف البيانات البحثية في مضمون أجهزة الكمبيوتر والحاسوب القوية وكذلك الخوارزميات المعقدة والمتقدمة التي أدت بدورها في النهاية إلى العمل على زيادة استخدام آلية الإحصاءات الحاسوبية، سواء أكان الشخص يتعامل مع نظام وحدات تخزين وحفظ  كبيرة لمحتوى البيانات أو أنه يقوم بتشغيل نظام تباينات متنوعة ومتعددة لحساباته المخصصة، فقد أصبحت أنظمة الحوسبة الإحصائية من الضروريات للإحصائي في يومنا الحالي، ويعتبر الإحصائي هو الشخص المهتم بمجال ونطاق الإحصاء التحليلي بصفة وبصورة عامة.

 ماهية ممارسات عمليات الحوسبة التحليلية الإحصائية الشائعة والمشهورة؟! 

تشمل وتحتوي عمليات الحوسبة التحليلية الإحصائية على مجموعة متنوعة من مختلف الممارسات والاستخدامات الشائعة والمشهورة والتي يتعامل بها العاملون في مجال التحليل الإحصائي للبيانات ومها على سبيل المثال:

1. ممارسات متعلقة بعمليات البرمجة التحليلية الإحصائية: تبدأ الممارسات المرتبطة والمتعلقة بعمليات البرمجة التحليلية الإحصائية من إجراء التحليل الإحصائي التقليدي لمستويات التباين ولمقدار الانحدار الخطي وذلك حتى الأساليب والآليات الدقيقة وكذلك تقنيات التصور التحليلي الإحصائي، فتعتبر البرمجة الإحصائية بأنها لازمة وضرورية من أجل اتخاذ القرارات القائمة على مجموعة وحصيلة البيانات المتعلقة والمرتبطة في كل اختصاص ومجال.
2. ممارسات متعلقة بمجال الاقتصاد القياسي: تعتبر هذه الممارسات مثل عمليات النمذجة على سبيل المثال وكذلك عمليات التنبؤ وعمليات المحاكاة من ضمن العمليات التجارية الخاصة بإجراءات التحسين لعمليات التخطيط الاستراتيجي وكذلك التخطيط التكتيكي، كما أنها تطبق هذه الآلية والطريقة في مختلف الإحصاءات التي تقوم على الاقتصاد لعمليات التنبؤ بمختلف الاتجاهات والجوانب المستقبلية المتنوعة.
3. ممارسات متعلقة ببحوث العمليات: وهي تهتم بالعمل على تحديد ماهية الإجراءات التحليلية الإحصائية التي ستنتج أجود وأفضل النتائج وذلك يكون استنادًا إلى العديد والكثير من مختلف الخيارات وكذلك العديد من النتائج الممكنة، كما أنه يتم العمل على استخدام الجدولة وأسلوب المحاكاة والكثير من عمليات النمذجة ذات العلاقة والصلة وذلك بهدف تحسين أنواع وأشكال العمليات التجارية وكذلك التحديات الإجرائية الإدارية.
4. ممارسات التحليل الإحصائي المتعلقة بمصفوفة البرمجة: مثل استخدام تقنيات الكمبيوتر وبرمجياته القوية وذلك بهدف تنفيذ العديد من مختلف الأساليب الإحصائية الضرورية والخاصة بالباحث وتحليل محتوى ومضمون البيانات البحثية الاستكشافية باستخدام مجموعة الخوارزميات عن طريق عملية الصف.
5. ممارسات متعلقة بالتصور التحليلي الإحصائي: من الممكن لك أيها الباحث أن تقوم باستخدام أسلوب التحليل الإحصائي السريع والمرتبط بالقدرات البحثية والاستكشافية المتعلقة في واجهة واضحة ومرئية لفهم وإدراك البيانات وبناء مختلف النماذج المطلوبة والمرغوبة لها.
6. ممارسات متعلقة بعمليات التحسين والتنظيم للتحليل الإحصائي لمستويات الجودة: وهو عبارة عن منهج بحثي رياضي يستخدم لمراجعة ماهية الخصائص المتعلقة بالجودة وبعمليات السلامة المرتبطة بجميع جوانب واتجاهات الإنتاج البحثي الإحصائي.

” للاستفسار أو المساعدة الأكاديمية اطلب الخدمة الآن “