4 أخطاء شائعة في الاستبيان وكيفية تجنبها
عندما نجري استطلاعًا، فإننا نريد الوصول للحقيقة، حتى لو لم نتمكن من التعامل معها. لكن هناك عدة أخطاء رئيسية تعترض سبيلك في العثور على الحقائق، بداية من أخطاء جمع البيانات وصولًا لأخطاء حول العملاء وتوقعاتهم وصولًا لأخطاء المستخدمين. حتى الاستطلاع المدروس جيدًا سيتعين عليه التعامل مع التحدي الحتمي الذي ستشكله هذه الأخطاء المحتملة لضمان صحة البيانات. فيما يلي الأخطاء الأربعة التي يجب الحذر منها وكيفية يمكن أن تتجنبها مع سات أفضل مكتب عمل استبيان الكتروني للطلاب عند إجراء الاستطلاعات الخاصة بك، فقد لا تؤدي هذه الأخطاء المحتملة إلى أوبئة وحروب، ولكن لا يزال بإمكانهم إحداث فوضى في نتائجك من خلال أخطاء في من يجيب (التغطية، وأخذ العينات، وعدم الاستجابة) وكيف يستجيب الناس (القياس خطأ).؟! دعنا نبدأ …..
-
الأخطاء الـ 4 الشائعة في الاستبيان
-
أخطاء تغطية مجتمع البحث
“تمثيل المجتمع البحثي” أمر بالغ الأهمية. إن طرح الأسئلة الصحيحة على الأشخاص الخطأ، يتسبب في سوء التفسير وخلل في النتائج.
كلما كان من المهم استخلاص تعميمات دقيقة حول مجتمع ما من عينة البحث، زادت أهمية النظر في تأثير أخطاء تمثيل العينة. بالنسبة لمعظم الاستطلاعات المطبقة، ليس الخطأ فقط ما إذا كان هناك خطأ في تمثيل المجتمع، ولكن ما هو مقدار خطأ التغطية وعلى ماذا يؤثر؟
تتمثل الخطوة الأولى في إجراء استطلاع جيد في زيادة فرصة حصول كل فرد من السكان المستهدفين على فرصة للاستجابة. غالبًا ما يشار إلى هذا باسم إطار العينة. الأشخاص خارج إطار العينة ليس لديهم فرصة للرد على استطلاع.
يتمثل الشاغل الأساسي للتغطية في أن الأشخاص الذين يجيبون على الاستطلاع قد يختلفون بطريقة ذات مغزى عن الأشخاص الذين لم تتم دعوتهم للمشاركة، لأنهم ليسوا في الإطار، مما يؤدي إلى قياسات تنحرف عن السكان محل الاهتمام. هذا الاحتمال هو عامل أساسي في المخاطرة في التعميم خارج إطار عينتك.
أقرأ ايضا :
كيفية استخدام برنامج SPSS لتحليل الاستبيان ..
-
كيف تتجنب أخطاء تغطية مجتمع البحث من وجهة نظر خبراء امتياز أفضل مكتب عمل استبيان الكتروني للطلاب؟
قم بتضمين أكبر عدد ممكن من السكان المستهدفين في إطار العينة الخاص بك. ضع في اعتبارك استخدام عينات احتمالية مع إطارات عينات معروفة لاتخاذ قرارات تنطوي على مخاطر عالية. في بحث UX، استخدم ما تعرفه عن مجموعة اهتماماتك لتحديد الحصص، مما يضمن لك جمع بيانات كافية لكل شريحة مستهدفة.
-
أخطاء تمثيل العينات
ما لم تكن لديك طريقة لاستطلاع آراء كل شخص في المجتمع محل الاهتمام (على سبيل المثال، جميع مستخدمي تطبيق جوّال)، فسيتعين عليك التعامل مع أخطاء أخذ العينات. إطارات العينات التي تشمل مجموعات سكانية كاملة ذات أهمية نادرة للغاية في أبحاث المسح التطبيقي.
ولكن حتى إذا كانت لديك تغطية جيدة (أو كاملة) في إطار أخذ العينات، فلا يزال يتعين عليك التعامل مع عشوائية أخطاء أخذ العينات.
لحسن الحظ، يمكن تقدير أخطاء تمثيل العينات بشكل جيد. يمكن أن تخبرك الأساليب الإحصائية بمدى دقة تقديراتك (فترات الثقة) وما إذا كانت الاختلافات الملحوظة تتجاوز خطأ أخذ العينات (اختبارات الأهمية، مثل اختبارات t). كلما قمت بزيادة حجم العينة الخاصة بك، كلما قللت من أخطأ العينة، زادت دقة تقديراتك، وكان بإمكانك التمييز بشكل أفضل بين المجموعات الفرعية.
-
كيف تتجنب أخطاء تمثيل العينة من وجهة نظر خبراء مكتب امتياز لخدمات التعليمية أفضل مكتب عمل استبيان الكتروني للطلاب؟
إذا لم تكن قياساتك دقيقة بما يكفي لاتخاذ القرارات التي تحتاج إلى اتخاذها، فإن أفضل طريقة لتقليل أخطاء أخذ العينات هي زيادة حجم العينة. ومع ذلك، هناك عائد متناقص كلما زادت حجم عينتك، خاصة بعد بضع مئات.
-
أخطاء عدم الاستجابة
يمكن أن يكون لديك تغطية ممتازة لمجتمع البحث، واستراتيجية رائعة لتمثيل العينات، وحتى حجم عينة كبير، ولكن قد لا يستجيب بعض الأشخاص. قد ينسحبون قبل الإجابة على أي أسئلة، أو يجيبون فقط على الأسئلة القليلة الأولى، أو يتخطون الأسئلة غير المطلوبة.
معدل الاستجابة هو أول مكان يمكن فيه تقدير أخطاء عدم الاستجابة (أي النسبة المئوية للأشخاص الذين أكملوا الاستبيان مقارنةً بالمدعوين). من الأفضل أن يكون لديك معدل استجابة مرتفع (على سبيل المثال، 85٪) من معدل استجابة منخفض (على سبيل المثال، 5٪). ومع ذلك، حتى معدل الاستجابة المرتفع لا يمكنه إخبارك بشكل كامل بمقدار أخطاء عدم الاستجابة لديك. على سبيل المثال، قد يؤدي طرح سؤال عن الدخل إلى قيام العديد من المشاركين من ذوي الدخل المرتفع أو المنخفض بعدم الاستجابة للمسح.
على غرار أخطاء التغطية، يتمثل الشاغل الرئيسي لأخطاء عدم الاستجابة في أن الأشخاص الذين أجابوا على الاستطلاع قد يختلفون بطريقة ذات مغزى عن الأشخاص الذين تمت دعوتهم للرد ولكنهم اختاروا عدم المشاركة.
يمكنك حساب أخطاء عدم الاستجابة من خلال مقارنة خصائص أولئك الذين استجابوا مع أولئك الذين لم يستجيبوا. من الناحية المثالية، لن يكون هناك فرق منهجي. هناك طرق لاكتشاف ما إذا كانت عدم الاستجابات منهجية أم عشوائية.
-
كيف تتجنب أخطاء عدم الاستجابة من وجهة نظر خبراء امتياز أفضل مكتب عمل استبيان الكتروني للطلاب؟
تتمثل أكثر الطرق شيوعًا لزيادة معدلات الاستجابة في تقديم الحوافز وإعادة الاتصال بالمشاركين المستهدفين وإبقاء الاستطلاعات قصيرة قدر الإمكان.
-
أخطاء القياس
يمكنك الحصول على تغطية رائعة، وحجم عينة كبير، وإجابات كاملة تمامًا، ولكن سيتعين عليك دائمًا التعامل مع الفارس النهائي: خطأ القياس. يشمل هذا الخطأ جميع الأشياء التي يمكن أن تسوء في كيفية تقديم الأسئلة وخيارات الإجابة وكيف يمكن أن يساء فهمها من قبل المستجيبين. الفجوة بين ما نعتزم قياسه والنتائج التي نحصل عليها تتحدث عن صحة المسح.
هناك عدد من الأمور التي تسبب في حدوث أخطاء القياس، على سبيل المثال لا الحصر:.
- التفسير الخاطئ للأسئلة
- نسيان الردود
- أسئلة غير واضحة
- أسئلة وصياغة غامضة
- خيارات استجابة غامضة وغير مناسبة
يمكن أن تؤدي أخطاء القياس هذه إلى تحيز الاستجابة (خطأ منهجي) وتتسبب في تقليل دقة الاستجابة).
أقرأ ايضا :
كيفية تحليل استبانة البحث باستخدام EXCEL .
-
كيف تتجنب أخطاء القياس من وجهة نظر خبراء امتياز أفضل مكتب عمل استبيان الكتروني للطلاب؟
يمكن الحد من أخطاء القياس من خلال استخدام الأسئلة المعيارية ومقاييس الاستجابة التي تم تنقيحها قدر الإمكان، لتقليل أخطاء القياس جنبًا إلى جنب مع التقنيات الأخرى لجعل الأسئلة وخيارات الاستجابة أكثر وضوحًا.
-
هل تبحث عن أفضل مكتب عمل استبيان الكتروني للطلاب؟
يعد مؤسسة سات للبحث العلمي والترجمة من أفضل المكاتب المتخصصة في إعداد البحث العلمي من الألف للياء؛ نحن نهتم اهتمام بالغ بتصميم الاستبيانات الطلاب ومساعدتهم في التحليل الاحصائي، على يد فريق بحثي متخصص، بالإضافة إلى المساعدة في كتابة البحث العلمي من البداية للنهاية، على سبيل المثال لا الحصر؛ كتابة خطة البحث، صياغة التساؤلات، كتابة المقدمة والخاتمة، كتابة الإطار النظري، إعداد قائمة المراجع والمزيد والمزيد.
أسعارنا معقولة وفي حدود ميزانية الطالب. لطلب المساعدة في تصميم الاستبيان أو كتابة البحث الخاص بك أو تحليل الاحصاء والمزيد اتصل على: ( 966561194368)..
أقرأ ايضا :
معايير تحكيم الاستبانة ..
-
الخلاصة
عند إجراء مسح أو عمل استبيان (أو أي طريقة أخرى تتضمن أسئلة شبيهة بالمسح وأخذ عينات)، تجنب هذه الأخطاء الأربعة المحتملة هذه. يجب أن تسعى جاهدًا لتجنّبهم جميعًا:
أخطاء التغطية: عدم استهداف الأشخاص المناسبين.
أخطاء تمثيل العينات: تقلبات عشوائية لا مفر منها تحصل عليها عند مسح جزء فقط من إطار العينة.
أخطاء عدم الاستجابة: اختلاف منهجي عن أولئك الذين لا يجيبون على كل أو بعض الأسئلة.
أخطاء القياس: الفجوة بين ما تريد قياسه وما تحصل عليه بسبب التحيز والتنوع في الاستجابات.
